Ugrás a tartalomra

AI-üzletág

AI, ami kibírja az éles üzemet

Megépítjük azokat az AI-rendszereket, amelyekről a cégeket kérdezik, és őszintén elmondjuk a vezetőségnek, mire képesek ezek valójában. Mérnöki szemlélet, harminc év szállítási tapasztalattal a háta mögött.

pannonrex / delivery-agent

Élő

Egy 15 éves Java banki rendszert üzemeltetünk. Nem állíthatjuk le. Hol kezdjük?

Ott, ahol a tévedés olcsó. Mi ebben a sorrendben haladnánk:

  • 1240 tárolt eljárás és 38 külső integráció feltérképezve
  • 4 olyan határolt kontextus, amely biztonsággal kiemelhető elsőként
  • Becsült migráció: 3 szakasz, leállás nélkül, 9 hónap
  • Viselkedésrögzítő tesztkészlet tervezése folyamatban

1. szakasz

Riportálás

Csak olvasás. A legkisebb kockázat, bizonyítja a mintát.

2. szakasz

Fizetések

Előbb árnyékforgalom, majd ügyfelenkénti átállás.

3. szakasz

Főkönyv

Utoljára. Csak ha a tesztkészlet már megbízható.

Kérdezzen egy rendszerről, amit nem lehet leállítani

Kérdezzen

Két út

Kezdje a beszélgetéssel, vagy kezdje a kóddal

A legtöbb ügyfél mindkettőt választja, ebben a sorrendben. Egyikhez sem kell meglévő AI-csapat.

Tanácsadás és felkészítés

AI-szakértő a tárgyalóban a vezetőségével: mit csinál valójában a technológia, hol térül meg éppen az Ön működésében, mibe kerül, és mit érdemes tenni a következő két negyedévben. Utána gyakorlati felkészítés, hogy a következő projektet már a saját emberei vigyék.

  • Vezetői tájékoztatók és igazgatósági ülések
  • AI-felkészültségi felmérés rangsorolt lehetőségtérképpel
  • Architektúra-átvizsgálás és második vélemény szállítói ajánlatokról
  • Fejlesztői és elemzői workshopok
Hogyan zajlik a tanácsadás

Fejlesztés és szállítás

Maga az építés: keresés, amely a megfelelő dokumentumot hozza, korlátozott jogosultságú ügynökök, kiértékelő készletek, amelyek kiszűrik a visszalépéseket, és integráció a már működő ERP-, CRM- és régi rendszereivel. Az Ön felhőjébe telepítve, az Ön tulajdonában.

  • Keresésre épülő válaszgenerálás a saját dokumentumain
  • Ügynöki munkafolyamatok auditnaplóval
  • Kiértékelés, megfigyelhetőség és költségkontroll
  • Integráció a meglévő vállalati rendszerekkel
Hogyan zajlik a fejlesztés

A motorháztető alatt

A részek, amelyeken a működés múlik

Keresés

A probléma nagyobbik fele a megfelelő dokumentum megtalálása

Egy modell csak annyira lehet jó, amennyire jó, amit elé teszünk. A darabolást, a hibrid keresést és az újrarangsorolást a tényleges dokumentumaira hangoljuk, és a jogosultságokat már a keresésnél érvényesítjük, hogy senki ne tudja promptolással megszerezni azt, amihez nincs jogosultsága.

  • Hibrid kulcsszavas és vektoros keresés újrarangsorolással
  • Jogosultságok még azelőtt, hogy a modell látná a dokumentumot
  • Forráshivatkozások, amelyekre a felhasználó rákattinthat

retrieval/answer.ts

1// Retrieval tuned against your corpus, not a benchmark23const hits = await retrieve({4 query,5 mode: 'hybrid', // BM25 + vector6 rerank: true,7 filter: { tenant, clearance }, // access control at retrieval8})910return answer(query, hits).withCitations()

412 880 dokumentum indexelése — 94% kész

Kiértékelés

Egy szám, ami vagy nőtt, vagy csökkent

Kiértékelés nélkül minden promptváltoztatás találgatás, és minden modellfrissítés olyan kockázat, amelynek senki nem tudja a nagyságát. A valós eseteiből pontozott tesztkészletet építünk és bekötjük a CI-ba, így a minőség kiadási feltétel lesz, nem vélemény kérdése.

  • Referencia-adathalmazok a saját forgalmából
  • Automatikus értékelők és célzott emberi ellenőrzés
  • Minőség, válaszidő és költség együtt követve verziónként

2.14-es kiadás — kiértékelés

Megfelel

Az előző éles változathoz mérve

Válaszpontosság
94,2%+3,1
Forrásmegjelölés
99,1%+0,4
Hallucinációs arány
0,6%−1,2
p95 válaszidő
1,4 mp−0,6 mp
Költség / 1000 kérdés
2,10 $−41%

Integráció

A modell a könnyen cserélhető rész

Az időt az viszi el, hogy az AI-t olyan rendszerekhez kell kötni, amelyeket még mindezek előtt terveztek. Az integrációs réteget szállítófüggetlenül tartjuk, így a drága munka túléli a következő modell-, szállító- vagy árváltást.

  • Az Ön bérleményébe telepítve, az adattárolási szabályain belül
  • Szolgáltatott vagy nyílt súlyú modellek, feladatonként választva
  • Nem kell újraírni azokat a rendszereket, amelyekre már támaszkodik
ClaudeGPTGeminiLlamaMistralsaját üzemeltetés
  • SAP / ERP
  • Salesforce / CRM
  • Adattárház
  • Régi rendszerek
  • Dokumentumtár
  • Azonosítás és SSO

Ahol megtérül

Felhasználások, amelyek kibírják az üzleti számítást

Abból, ami ügyfeleinknél valóban működött, nem abból, ami jól mutat egy demón.

  • Tudásbázis-keresés

    Szerződések, specifikációk, hibajegyek és kézikönyvek természetes nyelven kérdezhetővé téve, minden állítás visszavezetve arra a bekezdésre, ahonnan származik.

  • Folyamatautomatizálás

    Ügynökök, amelyek elolvasnak egy ügyet, összeszedik hozzá a szükséges adatokat a rendszereiből, előkészítik a döntést, a kivételeket pedig emberhez továbbítják.

  • Fejlesztés gyorsítása

    AI-támogatott fejlesztés a saját kódbázisában, azzal a review-fegyelemmel és teszlefedettséggel, amitől az eredmény megbízható marad.

  • Elemzés és riportálás

    Strukturált kinyerés strukturálatlan forrásokból, közvetlenül azokba az irányítópultokba és modellekbe, amelyekben az elemzői már megbíznak.

  • Ügyfélasszisztensek

    Ügyfélszolgálati és értékesítési asszisztensek a saját terméktudására alapozva, kemény korlátokkal arra nézve, mit ígérhetnek.

  • Kockázat és megfelelőség

    Monitorozás, besorolás és auditnapló azoknak, akik előbb-utóbb rá fognak kérdezni, hogyan született egy döntés.

Irányítás

A kérdések, amelyeket a kockázatkezelés fel fog tenni

Szívesebben válaszolunk rájuk a projekt elején, mint a végén.

  • Az adatai az Önéi maradnak

    Az Ön felhőfiókjába vagy helyben telepítve. Vállalati modellvégpontok, amelyek nem tanulnak az adataiból — vagy nyílt súlyú modellek, ahol ez sem elég.

  • Minden válasz visszakövethető

    Forráshivatkozások, végrehajtási nyomvonalak és megváltoztathatatlan naplók, hogy egy auditor rekonstruálhassa, miért azt mondta a rendszer, amit mondott.

  • A súlyos döntések emberi kézben maradnak

    Az ügynök javasol; az ember hagyja jóvá mindenütt, ahol az eredmény drága, visszafordíthatatlan vagy szabályozott.

  • A szabályozás beletervezve

    EU AI Act szerinti besorolás, adatszármazás és emberi felügyeleti mechanizmusok a fejlesztés közben megoldva, nem az audit előtt utólag ráhúzva.

Kérdések

Amit a cégek elsőként kérdeznek

  • Azt halljuk, AI-stratégia kell. Tényleg?

    Egy rövid listára van szüksége azokról a problémákról, ahol az AI valóban a legolcsóbb megoldás — és fegyelemre, hogy a többit hagyja. Ezt adja egy felmérés. Egy stratégiai dokumentum, amely mögött nincs konkrét felhasználás, nem ér pénzt.

  • Mennyibe kerül jellemzően egy első AI-projekt?

    A felkészültségi felmérés két-három hetes, fix áras munka. Egy első éles pilot általában egy kis csapat négy-hat hete. Mindkét számot megadjuk, mielőtt bármelyikre elkötelezné magát.

  • Tudnak a meglévő AI-szállítónkkal vagy platformunkkal dolgozni?

    Igen. Gyakran hívnak minket egy máshonnan vásárolt platform mérnöki oldalának, vagy azért, hogy független második véleményt adjunk arról, reális-e egy ajánlat.

  • Mi lesz a rendszerrel, ha véget ér az együttműködés?

    Öné a kód, az infrastruktúra leírása, a kiértékelő készlet és a dokumentáció. A felkészítés kifejezetten azért része a munkának, hogy a csapata tovább tudja vinni.

  • Egy konkrét modellszállítóra építenek?

    Nem. Feladatonként választunk, és az integrációs réteget szállítófüggetlenül tartjuk, így a későbbi modell- vagy szállítóváltás konfigurációs kérdés, nem újraépítés.

Hívjon AI-szakértőt a következő megbeszélésére

Díjmentes első konzultáció olyan senior mérnökkel, aki ezeket a rendszereket építi. Hozza a valódi problémáját — megmondjuk, hogy az AI-e rá a jó válasz.

Válasz jellemzően egy munkanapon belül · Az első konzultáció díjmentes